报告题目：流程工业大数据方法及其在运行优化的应用
报告时间：2020年8月13日16:00
报告地点：自动化学院泰山报告厅(J11-118)
报告人简介：冯恩波博士，1991年华东理工大学博士学位。1991-1994年在清华大学自动化系做博士后并留校任教。1994-1997年分别在新加坡国立大学和加拿大阿尔伯塔大学做博士后研究工作。1997年起，曾任塞拉尼斯公司高级工程师和先进过程控制主任工程师、壳牌石油先进过程控制与优化主任工程师，加拿大石油先进控制与优化部门主管。2012年起作为首席领域专家主持制定了加拿大流程制造工业大数据计划和企业落地实施计划，包括智能感知技术研发、在线测量与分析、先进控制与优化等领域的重要课题。2017年9月全职加入中国化工集团，任流程工业大数据首席科学家。
报告摘要：流程工业大数据分析对企业精益运行和优化提升具有重要意义，目前的大数据应用极大地依赖于具体项目执行人的业务能力。在每一个项目完成后，所积累的数据分析结果和知识，一般都是以文档形式保存，很难固化成为一种自动的知识型应用系统，因而极大地浪费了企业的知识资源和数据资源。本演讲将从知识自动化的角度，讨论流程工业大数据的分析方法，并对典型案列进行解析。

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