报告题目：Learning-based Control: Opportunities and Challenges
报告时间：2018年10月21上午10:00-11:00
报告地点：自动化学院会议室
报告人简介：
何海波博士是美国罗德岛大学(University of Rhode Island)的讲席教授（Robert Haas Endowed Chair Professor），智能计算与自适应系统实验室主任，IEEE Fellow。主要从事智能计算以及其在智能电网，大数据，深度学习，机器人应用等方向的研究。已出版学术著作1本，编著1本, 编著会议论文集6本，在权威学术期刊和会议上发表论文300多篇。其发表的论文在专业领域产生了深远的影响，包括IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering上高引用论文(单篇论文引用超过3000次)，多篇进入Essential Science Indicators （ESI）高引用论文，IEEE Trans. Information Forensics and Security封面论文，IEEE 通信协会最佳阅读论文（IEEE Communications Society Best Readings） 等等。
报告内容简介：
人工智能（AI）的最新进展在全世界范围内引起了学术界、工业界和政府的巨大关注。这一令人印象深刻的进展不仅展示了机器学习在复杂任务中的强大功能，而且还为人工智能在其他领域的广泛应用提供了发挥关键作用的机会。本报告旨在讨论学习控制在推动机器智能方面的最新研究进展。具体来说，本次报告将介绍一种新的自适应动态规划（ADP）框架以改进决策和控制能力。在此框架下，进一步介绍从智能电网控制到人机交互的众多应用，以展示其更广泛和更深远的应用。另外，作为IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（IEEE TNNLS）的主编，还将简要介绍期刊的现状以及从文章准备到修改到分析主编决定的相关问题。最后，作为目前最热门的研究课题之一，与大家一起讨论几个基本问题，以激发这方面的深入讨论和认真思考。