报告题目: 忆阻神经网络分析与设计
                  报 告 人：曾志刚 教授
                  报告时间：2017年5月26日下午4点
                  报告地点：自动化学院泰山报告厅

    报告人简介：曾志刚，男，华中科技大学教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授，湖北省有突出贡献中青年专家，科技部创新人才推进计划中青年科技创新领军人才，图像信息处理与智能控制教育部重点实验室主任。2003年6月在华中科技大学获系统分析与集成博士学位。曾在香港中文大学和中国科技大学从事博士后研究。也曾赴澳大利亚西悉尼大学，美国德州农工大学卡塔尔分校等进行访问研究。发表SCI 收录学术论文140多篇。先后担任IEEE Transactions on Neural Networks；IEEE Transactions on Cybernetics；IEEE Transactions on Fuzzy Systems；Cognitive Computation；Neural Networks；Applied Soft Computing等6个SCI源国际学术期刊和自动化学报的编委。担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems；Neural Computing & Applications；Neurocomputing；International Journal of Fuzzy Systems；Neural Processing Letters 等5个SCI源国际学术期刊的客座编委。担任过三十多个国际学术会议的程序委员会主席，出版主席等。曾获湖北省自然科学一等奖、湖北省科技进步一等奖、教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖一等奖、国家科学技术进步奖二等奖各一次。

    内容简介：通过仿真、模拟和借鉴大脑神经系统结构和信息处理过程来实现智能信息处理，发展“模仿大脑的学习和记忆功能以进行信息的动态储存与获取”的类脑计算技术是非常有意义的。在类脑计算的物理实现的过程中，如何采用微纳器件模拟生物神经元、神经突触的功能是急需突破的技术难题。忆阻是一种非线性的无源两端口动态器件，其阻值随两端电信号变化而改变的性质，非常类似于生物神经元突触的功能。将忆阻作为神经计算机时代的“晶体管”，引入到人工神经网络电路的设计当中，以模仿生物突触传导神经递质的过程，实现对生物突触的忠实模拟，创造出真正的突触模拟器是值得深入研究的方向之一。本报告将简介忆阻突触模型的设计，忆阻神经计算的电路设计和忆阻神经网络的动力学行为分析等。