5月15日，中国科学技术大学程凯博士受邀在东校园二号楼201会议室，为资源学院研究生作题为“一种用于瞬变电磁数据去噪的混合深度学习模型和瞬变电磁反演：基于CNN-LightGBM的机器学习方法”的学术报告。资源学院院长助理王普副教授主持会议，学院相关专业研究生参加。

报告会上，程凯以地球科学领域内的深度学习和机器学习研究方法为主题，重点围绕其研究背景、去噪算法、反演算法实现与训练、合成数据测试、实测数据应用等方面，详细介绍了深度学习与机器学习在地球物理科学领域与防灾减灾领域中的重要应用。程凯结合自身经历，鼓励研究生要增强科研主动性，积极参与学术活动，做有组织科研。会后，与会研究生就相关学术与深造问题与程凯博士进行了深入探讨和交流。

本次报告会不仅为同学们提供了深入探讨专业问题的平台，更搭建了学术思想碰撞与科研经验交流的桥梁，进一步加深了与会学生对深度学习和机器学习等领域的认知，对提升研究生对防灾减灾专业和资源与环境专业的深度理解具有积极推动作用。（文/图：于海容）