近日，电信学院陈赓老师课题组在计算机网络和通信领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Communications》（IEEE TCOM）以长文形式发表题为“Stackelberg Game-Assisted MATD3 for User Association and Resource Allocation in SAGIN Slicing”的研究论文。IEEE TCOM创刊于1953年，是计算机网络和通信领域三大顶级期刊之一，是IEEE Communications Society协会（IEEE ComSoc）经典旗舰汇刊，是CCF推荐国际权威期刊，属于中科院SCI二区TOP期刊及JCR期刊Q1分区期刊，最新影响因子为8.4（2025年），该刊论文以理论创新性和严谨性著称，所涉及的技术主题涵盖了整个通信和网络领域。

该论文针对空天地一体化网络中多层异构资源协同困难问题，提出了一种基于MATD3-SGP的联合优化算法，实现了用户关联与切片资源分配的联合优化。首先，构建了地面基站无人机低轨卫星三层SAGIN切片架构，搭建了无人机共享资源池，建立了面向多业务的加权多目标非凸优化模型，并将原耦合优化问题解耦为用户关联、资源分配两个子问题；其次，针对用户关联子问题设计Stackelberg博弈定价机制，并严格证明了Stackelberg均衡的存在性与唯一性，通过博弈定价引导用户合理接入，实现网络负载均衡；最后，将资源分配子问题建模为部分可观测马尔可夫决策过程，引入集中式训练与分布式执行的MATD3多智能体强化学习框架，抑制多智能体环境带来的非平稳效应，完成通信与计算资源的动态调度。仿真实验表明，MATD3-SGP算法相较MADDPG-SGP、MASAC-SGP、MAPPO-SGP以及硬切片等基准算法，系统效用分别提升12.19%、26.32%、75.37%、147.74%，可有效满足SAGIN场景下不同网络切片的差异化业务需求。

在线链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11683820

（陈赓老师课题组供稿，审核：彭延东）