10月7日16：00，计算机学院于J9-135举办了“视频监控场景下的多行人跟踪技术研究”为主题的讲座，王智慧老师担任主讲。 

围绕目标分割、目标识别、目标检测、目标跟踪四个方面，王老师详细介绍了视频图像处理的背景。接着，他分别对行人检测算法、行人跟踪策略进行具体分析。从中心点、多特征点、矩形框、多关节分块、体型形状等方面，王老师对行人检测算法中的行人表征实例进行深入阐述，并通过讲解行人检测算法与机器学习算法融合的过程，让同学们可以清楚认识到深度学习对智能行人检测的极大推动。在分析行人跟踪策略时，王老师区分了行人跟踪和行人检测，还结合实时视频监控场景，重点讲解了行人跟踪策略中非刚体形变、遮挡、尺寸变化以及复杂场景带来的不确定因素等问题。最后，王老师分析了早期行人跟踪技术的特点，对技术需要的目标模型进行了详细介绍。王老师总结到，物体检测技术已经在现阶段实现了较好效果，并在智能视频监控领域得到了广泛的应用，但多跟踪技术仍有待于进一步改善。

活动增强了同学们对于专业学习的兴趣，使学生在加深书本理论知识学习的同时，可以探索更多的研究和发展方向。（通讯员：王宜笑 董一舰 苑梦婷 摄影：张曾民 杨晓宇）