2025年10月18日，由中国人工智能学会主办、中国人工智能学会智能服务专委会和山东科技大学计算机科学与工程学院承办、山东省人工智能学会协办的“人工智能前沿技术及应用学术研讨会”在青岛市黄岛区珠山大饭店成功举行。研讨会邀请到中国工程院院士蒋昌俊教授、东北大学王兴伟教授、暨南大学古天龙教授、山西大学梁吉业教授、西安电子科技大学公茂果教授、上海交通大学贾开副教授等知名学者作精彩报告。

首先，山东科技大学党委副书记郭益灵致辞，她代表学校对各位专家及学者的到来表示热烈欢迎与衷心感谢，她指出，人工智能技术作为核心驱动力，正深度融入并重塑各行各业，展现出巨大的变革潜能。她进一步强调，面对这一趋势，我们一方面要大力推动技术创新，聚焦AI算力、核心算法与高水平平台等关键基础，鼓励在前沿领域积极探索；另一方面需同步构建坚实的伦理护栏，审慎处理技术与个人隐私保护之间的关系，确保技术创新与伦理建设协同发展。

图1 山东科技大学党委副书记郭益灵致辞

山东省人工智能学会理事长尹义龙教授致辞，他首先向与会的各位专家学者表示诚挚感谢，然后介绍了学会自2018年成立以来的快速发展，他强调本次学术研讨会对推动人工智能产业高质量发展具有重要的推动作用。

图2 山东省人工智能学会理事长尹义龙致辞

蒋昌俊院士作了题为“智能算网与金融大装置”的学术报告。蒋院士首先剖析了我国算力资源的分布呈现不均衡的现状，指出国家一体化算网建设的关键是资源的优化配置。随后，他阐述了“三横两纵五子系统三案例”构成的金融大装置，其中，“三横”指政府、产业、市场；“两纵”为创新发展与安全可控；“五子系统”包括数据流导入子系统、半实物仿真子系统、智能方舱子系统、大规模书生济世子系统、交易风控子系统。最后，蒋院士结合2024年硅谷银行、2008年雷曼兄弟银行以及2021年恒大地产三个典型案例，具体论证了该装置的应用价值与分析能力。

图3 蒋昌俊院士作报告

王兴伟教授围绕动态去中心化网络中的智能化需求，提出一种融合联邦学习与区块链的分布式可信知识定义网络架构，该架构能够在隐私安全保护的前提下，支持知识协同学习与系统自适应优化。王教授系统阐述了其核心设计、运行机制与应用场景，并分析了该架构在动态网络环境中的技术优势与面临挑战，为大规模分布式网络的智能演进提供了重要思路。报告内容层层递进，从网络智能化发展背景切入，回顾知识定义网络的基本技术概览，重点讲解分布式可信架构的设计理念，并展望其典型应用与未来发展方向。

图4 王兴伟教授作报告

古天龙教授梳理了人工智能生成内容（AIGC）技术迅猛发展所带来的多重伦理挑战。他指出，以GPT为代表的大语言模型推动AIGC实现爆炸性增长，该技术已与众多行业深度融合并取得突破性进展。然而，其发展也伴随着虚假信息、有害内容、价值对齐、隐私泄露、责权归属以及社会影响等多方面伦理风险。古教授进一步强调，应对这些风险需构建综合治理体系，包括建立健全法律法规与行业政策、推动技术层面的主动应对机制、并加强社会层面的AI伦理素养教育。他从多维度探讨了AIGC伦理设计的解决思路与治理范式，为推动人工智能朝着“向善”方向健康发展提供建设性的思路与方向。

图5 古天龙教授作报告

梁吉业教授在报告中指出，在深度学习时代，如何从数据中获取有效的表示已成为机器学习的核心问题，表示学习也因此成为人工智能领域的重要研究方向。他首先系统介绍了表示学习的背景、主流方法及面临的关键挑战；随后，重点分享了其团队在概念认知、泛化误差与贝叶斯错误率三大理论视角下取得的最新研究进展；最后，梁教授进一步探讨了图表示学习技术在点云数据分析中的前沿应用，并对该领域的未来研究方向进行了展望。

图6 梁吉业教授作报告

公茂果教授在报告中指出，人工智能与大模型的迅猛发展正深刻驱动着教育领域的变革，为教育带来了重大机遇与挑战。围绕“人工智能驱动教育变革”“智慧教育的实践与展望”以及“内师大的人工智能战略”三大方面，公教授系统阐述了其团队在人工智能赋能“学、教、管、评”四大教育环节方面的前沿思考与实践成果，分享了以技术推动教育体系向智能化、个性化发展的路径与愿景。

图7 公茂果教授作报告

贾开副教授深入剖析了人工智能技术与产业的最新发展趋势。他指出，以开源AI在2025年的加速发展为标志，我们正进入“人工智能+”时代。当前，释放技术变革潜力的关键瓶颈已从模型性能的增长，转向社会需求端与技术供给端的有效协同。他系统回顾了中国人工智能治理从2017年至2025年的演进路径，并强调未来必须从技术、产业、制度与理念四个维度启动系统性改革，方能真正释放人工智能作为通用技术的变革潜力。

图8 贾开副教授作报告

亓亮副教授作了题为“人工智能通识课建设”的报告。他指出，为深入贯彻《教育强国建设规划纲要》中“人工智能+教育”的战略要求，山科大计算机学院正牵头打造面向全校各专业的人工智能通识课程体系，致力于培养具备数据思维、计算思维与智能思维的跨学科复合型人才。学院通过构建“教材+平台+案例+师资”四位一体的教学支撑体系，为全校师生打造了先进、稳定的人工智能学习与实践环境，系统构建起“AI通识教育全覆盖”的创新路径，助力学生站在AI教育的同一起跑线上，提前储备适应智能时代发展的核心竞争力。

图9 亓亮副教授作报告

论坛最后，山东科技大学计算机学院院长梁永全教授作总结发言。他首先对各位报告专家及与会师生表示衷心感谢，并表示本次研讨会汇聚了丰富的前沿思想与真知灼见，系统梳理了人工智能多个关键领域的最新进展与发展路径。本次活动在热烈而严谨的学术氛围中圆满落下帷幕。

图10 专家合影

图11 梁永全教授主持开幕式并作总结发言

图12 蒋树强教授主持报告

图13 赵建立教授主持报告

图14 赵中英教授主持报告

图15 研讨会现场