近日，电信学院承办了人工智能学部第13期青年学者沙龙，本次沙龙采用线上方式进行，邀请英国莱斯特大学张煜东教授作了题为“Information Processing for COVID-19 Recognition”的报告。

张煜东介绍了其研究方向并分享了其研究经历和所取得的相关研究成果，其所研究的ResGNet-C、CGNet、FGCNet等用于信息处理的AI模型，针对上述模型在架构设计、信号流程、算法融合等方面进行了经验分享，并以CT图像为研究对象着重介绍了其课题组采用迁移学习、图神经网络、注意力网络等研究新冠病毒诊断的最新研究进展，围绕在神经网络模型的设计与改进、卷积神经网络数据的串行与并行处理、数据集受限导致过拟合的改善方法等方面与学院老师和同学进行了探讨和交流，为与会师生的课题研究提供了指导，分享了经验。（通讯员：陈赓　邵睿　实习编辑：周航宇）