10月15日，计算机学院在J13蓝光报告厅举行了学术经验交流分享会。本次分享会邀请到了博士生邹明浩、硕士生张震作为主讲人。硕研2023级、2024级学生参会。

邹明浩在计算机视觉领域有着一定的研究基础，研究方向涵盖行为识别、目标检测、人物交互检测、场景图生成等计算机视觉的多个前沿领域，以第一、第二、通讯作者身份在IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Transactions on Computational Social Systems、Applied Intelligence等国内外知名期刊上发表了八篇学术论文，在中国国际大学生创新大赛以及全国煤炭行业矿山AI大模型大赛（华为）等国家级和省级竞赛中荣获佳绩。

在交流会上，邹明浩首先分享了他的科研方法。他强调科研的基础在于大量阅读文献，通过对比分析发现现有研究的问题，并据此提出新的研究动机至关重要。随后，邹明浩谈及了论文写作技巧，他认为撰写论文时应注重清晰地表达研究思路，使读者能够快速理解研究的核心价值；同时，他还建议在适当的情况下运用大模型来辅助研究，提高工作的深度和广度。最后，在心态调节方面，他提醒大家认识到科研之路并非总是一帆风顺，要正视自己与他人的差距，避免盲目自信或自卑，更应杜绝为了追求数量而发表质量低下的论文的行为。

张震在读研期间同样表现优异，成功发表了多篇论文，其中包括中科院一区论文一篇、二区论文一篇、三区论文一篇以及EI论文一篇，主持了两项校级创新创业项目，获评“山东科技大学优秀研究生”。

张震主要介绍了高效查找论文文献的方法，包括使用哪些数据库和搜索引擎来获取最新的研究成果，以及如何筛选出最相关的文献资料。同时，他分享了论文的结构与写作技巧，强调了引言、方法论、实验结果和结论等部分的撰写要点，并特别指出清晰逻辑的重要性。张震还向在场的同学推荐了一些实用的写作工具和资源，如文献管理软件EndNote或Zotero，翻译和语法检查工具DeepL等，这些都为新一届研究生的科研之路提供了一个良好的开端。

此次交流分享会的开展，增进了学生之间的联系，激发了大家的学术热情，营造了良好的学习氛围。（通讯员：姜浩宇 摄影：徐小滢）