“复杂系统理论及应用”学术交流会

    9月26日,山东科技大学电气与自动化工程学院承办的“复杂系统理论及应用”研讨会在自动化学院泰山报告厅召开,特邀了8位国内外控制学科的优秀专家做学术报告。分别是日本Hiroshima University 的Hiroaki Mukaidami教授、聊城大学的赵建立教授、华东理工大学的牛玉刚教授、西安交通大学的丁宝苍教授、烟台大学的吴昭景教授、鲁东大学的魏新江教授、西安电子科技大学的陈为胜教授及台湾清华大学的吴建锋博士后。本次交流会旨在深入交流和探讨复杂系统理论与应用最新研究成果和技术进展。会议由张维海教授主持,自动化学院部分教师和研究生参加了此次学术交流会。
    报告开始前,张维海教授致开幕辞,并对前来参加交流会的教授们表示热烈的欢迎和衷心的感谢。
    Hiroaki Mukaidami教授作了题为《Pareto Optimal Control for Uncertain Markov Jump Linear Stochastic Systems》的报告。首先,简单介绍了保性能控制;随后,重点介绍了马氏跳变随机系统的Nash对策和线性二次(LQ)最优控制问题;最后,提出下一步的研究工作。
    赵建立教授做了题为《四元数矩阵保结构算法及应用》的报告。从四元数矩阵的研究背景和广泛应用切入主题,介绍了四元数矩阵的几种基本分解的实保结构算法,及其在图像压缩、线性方程方面的应用。
    牛玉刚教授作了题为《A Hybrid Design Approach for Output Feedback Exponential Stabilization of Markovian Jumping System》的报告。介绍了转移概率矩阵的混合设计和静态输出反馈控制问题,给出了镇定转移概率矩阵设计的充分必要条件和模型依赖的静态输出反馈控制转移概率矩阵设计的充分条件,讨论了转移概率矩阵的优化和有约束的混合设计问题。
    丁宝苍教授作了题为《预测控制的基本原理与性能分析》的报告。从工业预测控制(MPC)实际算法与MPC理论的脱节出发,简单介绍了早期的工业MPC,重点介绍了基于滚动优化控制的MPC综合理论体系和鲁棒MPC综合理论体系,最后分析了MPC理论与工业MPC实际算法脱节的原因。
    吴昭景教授作了题为《Some Control Strategies on Trajectory Tracking of Random Lagrange Systems》的报告。从实验控制论和数学控制科学的研究背景入手,简单介绍了著名的Lagrange 系统的研究现状,重点介绍了带有色噪声的随机Lagrange 系统的跟踪问题,及系统随机稳定的判据和向量反步法。
    魏新江教授作了题为《基于分层设计方法的多源干扰系统精细抗干扰控制》的报告。从多源干扰系统切入主题,分别介绍了复合干扰观测器与H无穷的精细抗干扰控制、复合干扰观测器与TSM的精细抗干扰控制和复合干扰观测器与随机控制的精细抗干扰控制问题。
    陈为胜教授作了题为《网络上的分布式优化、学习与与控制》的报告。从网络化系统的研究背景和面临的挑战出发,分别介绍了网络系统分布式优化、离线分布式学习以及在线分布式学习三个问题的数学模型、算法设计和思想来源,最后介绍了分布式控制的算法及应用。
    吴建锋博士后作了题为《Multiobjective Investment Policy for Nonlinear Stochastic Financial System: Fuzzy Approach》的报告。从非线性金融系统的多目标投资策略谈起,介绍了随机非线性金融系统的数学描述和T-S模糊理论,给出混合的H2/H无穷多目标投资策略。
整个报告交流会内容丰富、学术氛围良好,使在座的师生受益匪浅,为研究复杂系统的控制问题提供了新的思路。

张维海教授致开幕辞

Hiroaki Mukaidami教授

赵建立教授

牛玉刚教授

丁宝苍教授

吴昭景教授

魏新江教授

陈为胜教授

 

吴建锋博士后

 

更新时间:2017-09-29 点击 464 分享:

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